Desafiando la sabiduría convencional
La mayoría de herramientas de análisis, incluyendo Google Analytics, establecen una ventana de sesión de 30 minutos por defecto. Esto significa que si un usuario queda inactivo durante más de 30 minutos, su próxima interacción se considera una nueva sesión. Pero ¿refleja esto realmente el comportamiento de compra moderno? Realizamos una prueba de esta suposición con nuestros participantes beta de SwiftMail, y los resultados fueron sorprendentes. Es complejo. Nuestros datos muestran que el 47% de los usuarios emprende viajes de múltiples sesiones, a menudo que abarcan horas o incluso días. Esto desafía la sabiduría convencional de que una ventana de sesión de 30 minutos es suficiente. Los usuarios se comportan de manera diferente ahora. Es un problema. Los datos son clave. Las conclusiones importan.
Por ejemplo, considere un sitio de comercio electrónico donde un usuario agrega un producto a su carrito, luego sale para comparar precios o leer reseñas. Si regresa dentro de una hora o dos, ¿debería considerarse una nueva sesión? Probablemente no. Sin embargo, con la ventana de sesión por defecto de 30 minutos, sería así. Esta discrepancia puede llevar a datos inexactos y una comprensión defectuosa del comportamiento del usuario. Al profundizar en nuestros datos, encontramos que el 34% de la deserción es relacionado con el precio, y el 22% se debe a la fricción de los formularios. Estas conclusiones resaltan la necesidad de un enfoque más matizado para los tiempos de sesión. Está desfasado.
Contexto Histórico y Sus Limitaciones
La ventana de sesión de 30 minutos se estableció en la década de 1990, cuando el comportamiento del usuario era muy diferente a como es hoy en día. En ese entonces, los sitios web eran relativamente simples, y los usuarios tendían a interactuar con ellos de manera más lineal. Sin embargo, con el surgimiento del comercio electrónico, las redes sociales y los dispositivos móviles, el comportamiento del usuario se ha vuelto más complejo y no lineal. Según investigación-industria, la ventana de sesión de 30 minutos puede no reflejar con precisión las interacciones de los usuarios contemporáneos. Es hora de adaptarse. La especificación RFC 2965 para la gestión de estado HTTP no dicta un tiempo de espera de sesión específico, dejándolo a la discreción de las herramientas de análisis y los propietarios de sitios web. Esto es clave. Se necesita flexibilidad.
Iniciativas Verticales
Las industrias tienen patrones de comportamiento de usuarios únicos. Por ejemplo, nuestros datos de SwiftMail muestran que la longitud promedio del trayecto para sitios de comercio electrónico es de 2-5 días, mientras que la longitud promedio de la sesión para sitios de medios y entretenimiento es inferior a 10 minutos. Por otro lado, el sector financiero tiene una longitud promedio del trayecto de 7-10 días. Estas disparidades destacan la necesidad de enfoques personalizados para los tiempos de sesión. Al entender las características y comportamientos específicos de los usuarios dentro de diferentes verticales, los propietarios de sitios web pueden tomar decisiones más informadas sobre sus ajustes de análisis. Puedes aprender más sobre nuestro enfoque en análisis en nuestra página de características. Se trata de encajar. Los datos impulsan las decisiones.
El Caso a Favor de la Personalización
Personalizar el tiempo de espera de la sesión puede mejorar la precisión de los datos y proporcionar una mejor comprensión del comportamiento del usuario. Por ejemplo, los sitios de comercio electrónico pueden beneficiarse de un tiempo de espera de sesión más largo, como 1-2 horas, para tener en cuenta a los usuarios que pueden estar comparando precios o leyendo reseñas. Según esp-docs, Google Analytics permite a los usuarios personalizar la configuración del tiempo de espera de la sesión. Al hacerlo, los propietarios de sitios web pueden obtener una imagen más precisa del comportamiento del usuario y tomar decisiones más informadas sobre sus estrategias de marketing. Nuestro post de blog sobre captura de comportamiento proporciona más información sobre cómo aprovechar los datos de comportamiento del usuario para impulsar el crecimiento de la empresa. Funciona. Los resultados importan.
Entendiendo la Intención y el Comportamiento del Usuario
Los usuarios interactúan con los sitios web de manera compleja y no lineal. Un estudio de una empresa de investigación de mercado encontró que el 75% de los usuarios regresará a un sitio web dentro de las 24 horas si no completan una compra. Esto sugiere que los plazos de sesión deben adaptarse para tener en cuenta este comportamiento. Al entender la intención y el comportamiento del usuario, los propietarios de sitios web pueden optimizar sus ajustes de análisis para proporcionar una imagen más precisa de las interacciones del usuario. Por ejemplo, si un usuario abandona su carrito, pero regresa dentro de las 24 horas para completar la compra, esto debe considerarse una sesión única. Nuestros datos de SwiftMail muestran que el 22% de los usuarios experimentan fricción en los formularios, lo que puede llevar a carritos abandonados y pérdidas de ventas. Es una pérdida. Arregla eso.
Tomado de Decisiones Informadas por Datos
Usar datos para informar decisiones sobre los tiempos de sesión es crucial. Al aprovechar los datos de las herramientas de análisis, como SwiftMail, los dueños de sitios web pueden obtener una comprensión más profunda del comportamiento de los usuarios y tomar decisiones más informadas sobre sus estrategias de marketing. Según investigación-industria, las decisiones informadas por datos son esenciales para impulsar el crecimiento de la empresa y mejorar las experiencias de los clientes. Al personalizar los tiempos de sesión y aprovechar los datos del comportamiento de los usuarios, los dueños de sitios web pueden optimizar sus ajustes de análisis y obtener una imagen más precisa de las interacciones de los usuarios. Puedes aprender más sobre nuestra enfoque en decisiones informadas por datos en nuestra página de recursos. Es clave. Los datos ganan.
Reevaluando los Tiempos de Sesión para Usuarios Modernos
En conclusión, la ventana de sesión predeterminada de 30 minutos ya no es suficiente para el comportamiento de los usuarios modernos. Al entender las características y comportamientos específicos de los usuarios en diferentes verticales, los propietarios de sitios web pueden tomar decisiones más informadas sobre sus ajustes de análisis. Personalizar los tiempos de sesión y aprovechar los datos de comportamiento de los usuarios pueden mejorar la precisión de los datos y proporcionar una comprensión más profunda del comportamiento de los usuarios. A medida que continuamos navegando por las complejidades de los viajes de los usuarios, es esencial reevaluar nuestra enfoque en los tiempos de sesión y adoptar un enfoque más personalizado. Al hacerlo, podemos obtener una comprensión más profunda del comportamiento de los usuarios y impulsar el crecimiento empresarial. Para obtener más información sobre cómo optimizar sus ajustes de análisis, consulte nuestra documentación. Es hora de actuar.